AI+表計(jì)技術(shù)正改變行業(yè)，通過圖像識(shí)別等實(shí)現(xiàn)高效抄表、數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)警，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國網(wǎng)等已在探索AI在計(jì)量中的應(yīng)用，三合智能的EvaGo引擎解決了復(fù)雜環(huán)境下的高精度識(shí)別問題。
有用近日，《環(huán)球表計(jì)》的林主編在她的個(gè)人公眾號(hào)上發(fā)表了一篇題為(AI+表計(jì)，不僅僅是圖像自動(dòng)識(shí)別抄表......)的文章，為我們提供了寶貴的行業(yè)觀點(diǎn)，也與三合智能的愿景和發(fā)展方向產(chǎn)生了共鳴。
我們通過轉(zhuǎn)載這篇文章，不僅表達(dá)對(duì)作者深刻見解的敬意，也意在促進(jìn)行業(yè)內(nèi)的交流與學(xué)習(xí)。借此機(jī)會(huì)向業(yè)界同仁展示AI技術(shù)在表計(jì)行業(yè)的應(yīng)用前景，并分享三合智能在這一領(lǐng)域的實(shí)踐成果。
AI+表計(jì)，不僅僅是圖像自動(dòng)識(shí)別抄表......
原文內(nèi)容
一說到表計(jì)行業(yè)的AI，我的第一反應(yīng)就是解決抄表問題的各種圖像識(shí)別技術(shù)！
是不是認(rèn)知太淺啦？
這幾天，關(guān)注科技的朋友都在刷屏英偉達(dá)的最新發(fā)布，earth2如期而至的時(shí)候，這個(gè)世界會(huì)變成什么樣，下一刻會(huì)發(fā)生什么，有生之年，每個(gè)人對(duì)AI充滿好奇和期待！
職業(yè)病也會(huì)讓我想想AI會(huì)給表計(jì)行業(yè)帶來什么？從智能化，到數(shù)智化，到現(xiàn)在的新質(zhì)生產(chǎn)力，作為公用事業(yè)的電水氣熱行業(yè)雖然經(jīng)歷著各種各樣的轉(zhuǎn)型洗禮，但在運(yùn)作模式上一直沒有太大本質(zhì)的變化。若AI大模型的構(gòu)建未來有機(jī)會(huì)重塑公用事業(yè)的運(yùn)作模式，表計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)是不是也將面臨一場歷史性的重塑？亦或反之，當(dāng)AI深深植入表計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，會(huì)不會(huì)促進(jìn)公用事業(yè)運(yùn)作模式的新構(gòu)建？
早幾年表計(jì)圈談及AI，大多是云大物移智在行業(yè)的應(yīng)用場景案例或科研創(chuàng)新項(xiàng)目中，或多或少都會(huì)扯到AI，說的最多的是物聯(lián)網(wǎng)，算法鮮有談及。
AI賦予表計(jì)的真實(shí)效果如何，表計(jì)行業(yè)距離真正算法意義的AI有多遠(yuǎn)，估計(jì)現(xiàn)在都說不清，但不可否認(rèn)，AI+表計(jì)已經(jīng)在路上！
國網(wǎng)2024年的計(jì)量重點(diǎn)任務(wù)中特別提到“開展計(jì)量箱品級(jí)評(píng)價(jià)，應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)量箱缺陷的圖像自動(dòng)識(shí)別”；綿陽燃?xì)饧瘓F(tuán)自主研發(fā)了具有風(fēng)險(xiǎn)AI判斷的“星閃”智能燃?xì)獗?/strong>；江西水務(wù)集團(tuán)通過手機(jī)拍照自動(dòng)識(shí)別表碼開啟水表智能抄表時(shí)代……
對(duì)比了幾個(gè)案例，拋開行業(yè)屬性，AI在表計(jì)應(yīng)用上解決的共性問題主要是：
- 遠(yuǎn)程抄表
面對(duì)的共性挑戰(zhàn)是：
- 設(shè)備的兼容性和穩(wěn)定性
AI+水表
說起水氣表的拍照識(shí)別技術(shù)，早期有攝像直讀、攝像智讀，之后出現(xiàn)的圖像識(shí)別、儀表識(shí)別引擎等，不僅僅解決存量電水氣表熱的抄表問題，且擴(kuò)展應(yīng)用到更廣泛的儀器儀表的高精度識(shí)別。
談及AI圖像識(shí)別和水表，北京三合智能（之前的“羿媧科技”）是我接觸比較早的一家，印象中有六年多時(shí)間了，幾個(gè)海歸博士從創(chuàng)業(yè)之初就將表計(jì)行業(yè)作為重要的應(yīng)用場景之一，旨在用低成本解決海量儀器儀表的數(shù)字化難題。最新的EvaGo儀器儀表識(shí)別引擎是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)和類腦學(xué)習(xí)原理，不斷優(yōu)化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)積累與算法迭代的閉環(huán)算法框架，由模型、數(shù)據(jù)兩部分組成，具備自學(xué)習(xí)自適應(yīng)、高精度高魯棒性，全表型、全平臺(tái)適配能力，能夠有效解決水、電、氣、熱、壓力、流量、溫度等各類儀器儀表在各種復(fù)雜表況下的穩(wěn)定高精度識(shí)別問題。
傳統(tǒng)的水表抄表工作常常面臨效率低下及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保障等問題，基于EvaGo儀器儀表識(shí)別引擎的手機(jī)拍照自動(dòng)識(shí)別表碼只需用手機(jī)攝像頭對(duì)準(zhǔn)水表上的表碼區(qū)域，即可自動(dòng)識(shí)別并記錄下表碼信息，從而實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的抄表操作。除此之外，還能將拍攝的所有水表圖片統(tǒng)一存儲(chǔ)到云端，電腦和手機(jī)能隨時(shí)查看，管理人員可以通過這些圖片了解水表的安裝、運(yùn)行狀態(tài)等信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行處理。同時(shí)，圖片識(shí)別軟件能分析水表的使用和健康情況，為水務(wù)企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)水表的全生命周期管理。若遇到抄表糾紛的情況，這項(xiàng)新功能也能夠發(fā)揮重要作用。通過追溯每一張照片對(duì)應(yīng)的水表信息，可以幫助管理人員快速確定責(zé)任方，避免因抄表糾紛而產(chǎn)生的不必要的損失和麻煩。
圖片來源：三合智能
傳統(tǒng)的基于光學(xué)字符識(shí)別（OCR）的技術(shù)或支持向量機(jī)（SVM）等方法，因?yàn)榫y適應(yīng)海量的表盤種類以及復(fù)雜多變的真實(shí)表盤環(huán)境，被證實(shí)并不具備大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的能力。面對(duì)低分辨率識(shí)別、小目標(biāo)問題、多尺度問題、遮擋問題、旋轉(zhuǎn)目標(biāo)識(shí)別問題、泛化性問題、數(shù)據(jù)訓(xùn)練集問題等，除水表抄表外，EvaGo儀器儀表識(shí)別引擎的識(shí)別準(zhǔn)確性和效率已在多個(gè)場景中得以驗(yàn)證：
焦化廠中的電表讀數(shù)：電度表的準(zhǔn)確讀數(shù)對(duì)于高耗能企業(yè)的能源管理和成本控制至關(guān)重要。焦化廠環(huán)境通常較為惡劣，存在高溫、灰塵、強(qiáng)光等問題，且LED表的快速閃爍和多行顯示要求讀表人員具有高度的專注力和準(zhǔn)確性，但人工讀數(shù)難免出現(xiàn)疲勞和錯(cuò)誤。
鍋爐廠中的溫度讀數(shù)：鍋爐廠在生產(chǎn)過程中需要對(duì)溫度進(jìn)行精確控制，以確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全。單指針溫度表常用于監(jiān)測關(guān)鍵的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的人工讀表方式難以滿足實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求。此外，鍋爐廠高溫、高濕、高噪音的工作環(huán)境也給人工讀表帶來了困難。
